TRAINING METODE PENGOLAHAN DATA KUALITATIF MENGGUNAKAN SOFTWARE ATLAS.ti
DESKRIPSI
Training Metode Pengolahan Data Kualitatif Menggunakan Software ATLAS.ti ini memberikan pemahaman komprehensif mengenai teknik pengolahan, pengorganisasian, analisis, dan interpretasi data kualitatif dengan bantuan software ATLAS.ti. Peserta akan mempelajari cara mengelola data hasil wawancara, observasi, dokumen, dan sumber kualitatif lainnya secara sistematis, serta menggunakan fitur-fitur ATLAS.ti untuk proses coding, kategorisasi, visualisasi data, dan penarikan kesimpulan guna mendukung hasil analisis yang lebih akurat, terstruktur, dan mudah dipertanggungjawabkan.
TUJUAN TRAINING
Setelah mengikuti training ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dasar pengolahan data kualitatif dan penggunaan software ATLAS.ti.
- Mengelola, mengkode, dan menganalisis data kualitatif secara sistematis menggunakan ATLAS.ti.
- Menganalisis hasil pengolahan data untuk mendukung penyusunan temuan penelitian yang valid dan terstruktur.
MATERI TRAINING
1. PENGENALAN PENGOLAHAN DATA KUALITATIF DAN SOFTWARE ATLAS.ti
- Apa itu data kualitatif dan mengapa penting dalam penelitian
- Konsep dasar analisis data kualitatif
- Pengenalan software ATLAS.ti dan manfaatnya dalam pengolahan data penelitian
2. PERSIAPAN DAN PENGELOLAAN DATA KUALITATIF
- Jenis-jenis data kualitatif: wawancara, observasi, dokumen, audio, dan visual
- Teknik menyiapkan data sebelum diinput ke dalam ATLAS.ti
- Pengelolaan dokumen dan organisasi data penelitian dalam project ATLAS.ti
3. CODING, KATEGORISASI, DAN ANALISIS DATA
- Teknik coding data kualitatif menggunakan ATLAS.ti
- Penyusunan kategori, tema, dan hubungan antar data
- Analisis hasil coding untuk menemukan pola, makna, dan temuan penelitian
4. VISUALISASI, INTERPRETASI, DAN PENYUSUNAN LAPORAN HASIL ANALISIS
- Penggunaan fitur visualisasi dalam ATLAS.ti seperti network view dan query tools
- Interpretasi hasil analisis data kualitatif
- Penyusunan output analisis dan pelaporan hasil penelitian secara sistematis
METODE TRAINING
- Presentasi teori dan konsep pengolahan data kualitatif
- Studi kasus dan diskusi kelompok
- Latihan praktis dalam penggunaan software ATLAS.ti untuk coding, analisis, dan visualisasi data
TARGET PESERTA
- Dosen, peneliti, mahasiswa, dan akademisi yang melakukan penelitian kualitatif
- Profesional yang terlibat dalam riset sosial, pendidikan, kesehatan, dan organisasi
- Konsultan, analis, dan praktisi yang mengolah data kualitatif dalam pekerjaan mereka
- Mahasiswa atau fresh graduate yang tertarik dalam bidang metodologi penelitian dan analisis data kualitatif
Jadwal Pelatihan Training 2026
Batch 1 : 21 – 22 Januari 2026
Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
Batch 3 : 11 – 12 Maret 2026
Batch 4 : 22 – 23 April 2026
Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
Batch 7 : 15 – 16 Juli 2026
Batch 8 : 12 – 13 Agustus 2026
Batch 9 : 23 – 24 September 2026
Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
Batch 11 : 11 – 12 November 2026
Batch 12 : 16 – 17 Desember 2026
Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta.
Lokasi Pelatihan :
Yogyakarta, Kangen Boutique Hotel (8.500.000 IDR / participant)
Jakarta, Hotel Hi Senen (8.500.000 IDR / participant)
Bandung, Hotel Neo DIpatiukur (8.500.000 IDR / participant)
Bali, Hotel Quest Kuta (8.900.000 IDR / participant)
Lombok, Hotel Jayakarta (8.750.000 IDR / participant)
Catatan
Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan.
Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali.
Investasi
Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
Apabila perusahaan membutuhkan paket in-house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas
Modul / Handout.
Flashdisk*.
Certificate of attendance.
FREE Bag or bagpack.
Artikel ini dibuat oleh Insi Lailam, seorang penulis yang aktif menulis artikel sejak awal tahun 2026 di berbagai website. Konsistensinya dalam dunia kepenulisan membuktikan komitmennya untuk terus berbagi informasi, wawasan, serta pemikiran yang bermanfaat bagi pembaca.